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Taxi AI

Una empresa de taxis despachaba a mano decenas de miles de llamadas por mes. Construí la IA que atiende el teléfono, entiende la dirección hablada del pasajero y asigna el conductor sola, sin que intervenga una persona. También las dos apps móviles publicadas, la landing y el panel de operación.

  • ClienteTaxi Call Group S.A.S.
  • PaísColombia
  • RolDiseño, construcción y operación
  • EstadoEn producción · mantenimiento continuo
  • 500+conductores
  • 50.000+llamadas por mes
  • 35.000+reservas por mes
  • ~70%menos trabajo manual

Las cifras de operación son datos informados por el cliente.

El problema

La central recibía decenas de miles de llamadas por mes y cada una la atendía una persona que escuchaba la dirección, la ubicaba y llamaba por radio a un conductor. El cuello de botella era humano y no escalaba.

Antes

Cada llamada la atendía una persona que escuchaba la dirección, la ubicaba y llamaba por radio a un conductor.

Después

La llamada se atiende sola, entiende la dirección hablada y despacha. El operador solo mira.

Lo que construí

  • Endpoint en Node.js que recibe las llamadas y los audios desde Asterisk.
  • Transcripción del audio con Whisper y extracción de la dirección con un modelo de lenguaje.
  • Geocodificación con Google Maps y cerco geográfico sobre Manizales y Villamaría.
  • Respuesta hablada generada con TTS y convertida a formato telefónico con FFMPEG.

Con qué está hecho

Node.jsFastifytRPCPostgreSQLKyselyAsterisk / FreePBXDockerTraefikWhisperTTSGoogle MapsTwilio

¿Tenés algo parecido entre manos?

Contame el problema y lo charlamos.

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